隨著(zhù)能耗監測行業(yè)的不斷發(fā)展，再加上科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，在能耗監測過(guò)程中應用人工智能技術(shù)成為可能。能耗監測系統中引入專(zhuān)家系統的構建理念，利用各種可行方式進(jìn)行各能耗類(lèi)型的專(zhuān)家知識獲取，經(jīng)過(guò)整理加工轉換為歸類(lèi)集約化的知識庫。通過(guò)正向推理，使實(shí)例能夠快速從知識庫中獲取與之相匹配的相關(guān)知識，為節能降耗提供專(zhuān)業(yè)的信息提示和建議。

這種根據不同能耗監測領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識和經(jīng)驗進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，無(wú)疑能夠利用各類(lèi)能耗監測專(zhuān)家的知識和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理綜合能耗監測數據具有多源性和層次性的問(wèn)題，既積累了專(zhuān)家的寶貴知識財富和經(jīng)驗，快速響應了生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程中遇到的問(wèn)題，又在一定程度上緩解了能耗監測技術(shù)人員培養難度大、培養周期長(cháng)和因崗位變更、退休、人才流失等因素帶來(lái)的業(yè)務(wù)沖擊。

專(zhuān)家系統的建立有賴(lài)于知識體系的建設和維護。初期，知識工程師可以對企業(yè)能耗監測管理涉及的機采系統、注水系統、供配電系統、集輸系統、供熱系統、天然氣處理系統等進(jìn)行基礎數據庫的梳理，根據行業(yè)分析評價(jià)標準建立匹配規則的參數基準，構建知識庫主體解決策略。當被監測能耗設備出現閾值預警、故障或能耗泄漏被偵測到后，即可系統自動(dòng)觸發(fā)或人工主動(dòng)觸發(fā)知識請求，根據能耗設備環(huán)境實(shí)時(shí)信息，通過(guò)專(zhuān)家系統的定位分析、處置案例或建議，對能耗設備進(jìn)行必要的操控，避免因能耗異常長(cháng)時(shí)間發(fā)生而造成的大量能源浪費，從而實(shí)現企業(yè)的節能降耗目標。

專(zhuān)家系統的運營(yíng)有賴(lài)于數據的逐步積累和匹配規則的不斷完善。隨著(zhù)專(zhuān)家系統的投入運行，知識專(zhuān)家團隊針對各自領(lǐng)域的界面劃分愈加清晰；匹配規則愈發(fā)細化、完善；推理機制響應愈發(fā)精準；新知識的錄入將進(jìn)一步更新完善知識的儲備，循環(huán)往復達到一定成熟度后，適時(shí)引入主動(dòng)數據庫事件和動(dòng)作的聯(lián)動(dòng)機制將進(jìn)一步提高能效的有效管理能力。而通過(guò)能效對標活動(dòng)建立起來(lái)的節能技術(shù)最佳實(shí)踐庫，作為改進(jìn)特定領(lǐng)域某一個(gè)方向的典型做法，將進(jìn)一步在專(zhuān)家系統對問(wèn)題的分析定位基礎上，為采取更加貼合實(shí)際的操作提供借鑒。

在專(zhuān)家團隊的建設方面，因團隊的建設和維護不單純依賴(lài)于信息技術(shù)的單方因素，很大程度上依賴(lài)于行政管理手段的同步跟進(jìn)或先行。在實(shí)際操作過(guò)程中，除行政建立專(zhuān)家支持中心，聘請業(yè)內專(zhuān)家行使答疑解惑的職責外，可依托管理機構各年度召開(kāi)的能耗監測技術(shù)交流、培訓和新技術(shù)轉化等手段，不斷完善知識庫，以期系統涉及領(lǐng)域更加寬泛，知識推薦符合度、有效性得到長(cháng)期有效的提升。

通過(guò)以上內容的分析可以看出，人工智能在能耗監測領(lǐng)域的應用嘗試是很有價(jià)值的，這將為能耗監測行業(yè)的發(fā)展打開(kāi)一片新的天地！

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