能耗監測受許多隨機因素影響，并且沒(méi)有明確的數學(xué)機制，并且數學(xué)模型無(wú)法準確描述負荷變化規律。在大數據平臺下，以數據分析和處理為中心，我們可以從數據中挖掘出暗示未來(lái)發(fā)展的能耗信息。中長(cháng)期能耗監測是一個(gè)典型的數據確定問(wèn)題。使用大數據方法對能耗監測數據進(jìn)行詳細的分析和處理，可以很好地發(fā)現能耗的分布和變化趨勢。

在能耗監測模型中，數據的分析和處理分為兩個(gè)步驟。首先，處理能耗數據的缺陷，包括及時(shí)性測試、數據遺漏、錯誤的數據校正等，以消除錯誤的數據并補充重要的數據。其次，利用大數據分析技術(shù)對各種類(lèi)型的能耗監測數據進(jìn)行詳細分析，提取特征參數和變化規律，挖掘出數據中隱藏的信息。

基于大數據的能耗監測建模用于數據建模，它是根據數據的分布和更改規則建立的數據兼容模型。它可以對能耗數據的變化進(jìn)行相應的調整，最后通過(guò)模型中的誤差分析參數進(jìn)行進(jìn)一步的校正。

在能耗監測的建?？蚣苤?，數據源分析、數據分析和處理是確定數據準確性的核心部分。大數據的思想是利用數據源分析掌握大量與能耗監測有關(guān)的數據，利用大數據分析技術(shù)全面分析能耗監測大數據的特征，建立以數據為中心的能耗監測模型，最后實(shí)現精細的能耗監測。

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